…Fachleute, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Unternehmensanalyse ausbauen möchten. Diese Schulungen bieten praxisnahe Einblicke in die neuesten Tools und Techniken der Branche, um komplexe Geschäftsprobleme effektiv zu lösen. Durch interaktive Workshops und Fallstudien lernen Teilnehmer, wie sie Daten analysieren, Anforderungen erheben und Lösungen entwickeln, die den Geschäftserfolg fördern. Business Analysis Trainings sind somit unverzichtbar für alle, die ihre analytischen Fähigkeiten auf das nächste Level bringen wollen.

Typische Kursinhalte umfassen:

• Anforderungsanalyse: Methoden zur Identifizierung, Dokumentation und Validierung von Geschäftsanforderungen.
• Geschäftsprozessmodellierung: Werkzeuge und Techniken zur Darstellung und Optimierung von Geschäftsprozessen, oft unter Verwendung von Diagrammen wie BPMN (Business Process Model and Notation).
• Datenanalyse: Grundlegende Konzepte der Datenanalyse und deren Anwendung auf Geschäftsszenarien, einschließlich der Nutzung von Tools zur Datenvisualisierung und -interpretation.
• Projektmanagement: Grundlagen des Projektmanagements im Kontext der Business Analysis, einschließlich Zeitplanung, Ressourcenmanagement und Risikomanagement.
• Kommunikationsfähigkeiten: Wichtige Fähigkeiten zur effektiven Kommunikation mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen eines Unternehmens.

Business Analysis Weiterbildungen können in verschiedenen Formaten angeboten werden, einschließlich Präsenzunterricht, Online-Kursen oder Workshops. Zertifizierungen wie die des International Institute of Business Analysis (IIBA) oder des Project Management Institute (PMI) können ebenfalls Teil dieser Weiterbildungen sein und vermitteln ein standardisiertes Verständnis und Anerkennung in der Branche.

Für Berufstätige bieten diese Weiterbildungen eine Möglichkeit, ihre Karriere voranzutreiben und ihre Rolle als strategische Partner im Unternehmen zu stärken, indem sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Analysen treffen können.

Business Analysis (Geschäftsanalyse) verbindet Strategie, Daten und Prozesse, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Im Kontext von KI & Copilot umfasst das:

• Analyse & Optimierung von Geschäftsprozessen mit datenbasierten Methoden.
• Anforderungsmanagement (Elicitieren, Priorisieren, Dokumentieren).
• Stakeholder-Kommunikation & Moderation.
• Use-Case-Definition für KI/Chatbots/Automatisierung.
• Evaluierung von Lösungsmöglichkeiten (On-Premises, Cloud, KI, Low-Code).
• Validierung, Überwachung & kontinuierliche Verbesserung.

• Business Analysts, Requirements Engineers, Prozessmanager.
• Projektleiter & Produktmanager.
• IT-Fachkräfte & Architekten, die zwischen Fachabteilung & Technik vermitteln.
• Einsteiger & Quereinsteiger, die in Richtung Business Analysis & KI gehen wollen.
• Organisationen, die ihre Digital-Strategie mit Datenanalyse, Automatisierung & KI verstärken möchten.

• Techniken & Modelle: SWOT, PESTEL, BPMN, Value-Chain, Process Mapping
• Datenanalyse / Reporting: Excel, SQL, Power BI / Looker / Tableau
• Requirements Engineering: User Stories, Use Cases, Anforderungen priorisieren
• Prototyping & Tests: Wireframes, Mockups, Usability-Tests
• Werkzeuge & Plattformen: Jira, Confluence, Miro, Lucidchart, Business Analysis Templates
• KI-gestützte Tools: Prompt-Design, ChatGPT-Integration, Automation Use Cases
• Evaluierung & Lösungen: Cloud-Tools, APIs, KI-Komponenten, Low-Code Plattformen
• Change & Einführung: Stakeholder-Management, Kommunikation, Transitionplanung

• IIBA-Zertifizierungen: ECBA, CCBA, CBAP (internationale Standards)
• PMI-PBA (Project Management Institute – Business Analysis)
• Agile / Scrum Zertifikate mit Schwerpunkt Analyse
• Spezialisierungen mit KI / Data Analysis
• Mögliche Rollen: Business Analyst, Solution Analyst, Business Architect, Process Consultant, Data Analyst

• Bestimme deinen Wissensstand (Anfänger, Mittelstufe, Experte).
• Lege dein Ziel fest: Grundlagen, Projektrolle, KI-Integration.
• Wähle Format: Online, Präsenz, Hybrid, Blended.
• Vergleiche Module & Inhalte (Modellierung, Daten, KI, Tools).
• Achte auf Zertifikatsvorbereitung.
• Prüfe Zeit, Kosten & Fördermöglichkeiten.
• Nutze unseren Beratungsservice für eine individuelle Empfehlung.

• Unternehmen wollen Prozesse digitalisieren und KI/Automation integrieren.
• Business Analysts sind Schlüsselrollen bei Change & Transformation.
• Entscheider verlangen datenbasierte & strategisch fundierte Lösungen.
• Skills in KI, ChatGPT, Automatisierung differenzieren vom klassischen Analyst.
• Karrierechance: Leitende Rollen in Strategie, Produkt oder Architektur.

• Typische Dauer: 2 bis 5 Tage bei Standard-Trainings.
• Für Zertifikats- & Spezialmodule: auch mehrere Wochen oder modulweise gestreckt.
• Kosten: einige hundert bis wenige tausend Euro, je nach Inhalt & Format.
• Viele Schulungen sind förderfähig (Bildungsgutschein, EU-Förderprogramme etc.).

• Analytisches Denken & Problemlösungsfähigkeit.
• Erste Grundkenntnisse in Daten / Excel / Reporting / IT.
• Kommunikations- & Moderationsfähigkeiten für Stakeholderarbeit.
• Offenheit für neue Tools und Technologien (KI, Automatisierung).
• Für Fortgeschrittene: Erfahrung mit Requirements, Modellen oder Software-Projekten.

• KI hilft bei Anforderungserstellung / Textgenerierung / Prototyping.
• ChatGPT & Copilot können Ideen skizzieren, Prozesse evaluieren, Daten zusammenfassen.
• Prompt Engineering wird zur Kernkompetenz in BA-Projekten.
• Automatisierte Analysen & Reports unterstützen Entscheidungsprozesse.
• Die Rolle des Analysten verschiebt sich in Richtung Überwachung, Validierung & Strategie.

• Wie entwerfe ich Use Cases für KI / Conversational Agents?
• Wie lassen sich Geschäftsprozesse mit Low-Code + AI neu modellieren?
• Welche Metriken & KPIs nutzen erfolgreiche BA-Teams heute?
• Wie integriert man Data Governance & Datenschutz (z. B. DSGVO) in die Requirements?
• Wie arbeitet man agil & skalierbar in verteilten Teams via Tools wie Miro, Notion & Co?