Ein smarter Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz eröffnet neue Perspektiven für digitale Projekte und zukünftige Technologien. Dieser Grundlagenkurs liefert einen klaren Überblick, verbindet Theorie mit praktischer Relevanz und zeigt, wie moderne KI-Systeme funktionieren und Entscheidungen treffen.
Inhalte auf einen Blick:
- Grundprinzipien von künstlicher Intelligenz.
- Wichtige Begriffe verständlich erklärt.
- Einsatzbereiche in Wirtschaft, Alltag und Industrie.
- Chancen und Risiken moderner KI-Technologien.
- Ethische Aspekte und verantwortungsbewusste Nutzung.
- Überblick über Machine Learning, Deep Learning und Automatisierung
Ein kompakter Wegweiser, der Wissen strukturiert vermittelt, Orientierung schafft und den Einstieg in das KI-Umfeld angenehm leicht macht.
Kursinhalte
Ethische und Nachhaltige (KI)
- Die allgemeine Definition von menschlicher und künstlicher Intelligenz (KI)
- Was ist Ethik und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz (KI)
- Die drei grundlegenden Bereiche der Nachhaltigkeit und die siebzehn Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen
- Wie Künstliche Intelligenz (KI) Teil des "Universal Design" und der "Vierten Industriellen Revolution" ist
- Das maschinelle Lernen (ML) leistet einen bedeutenden Beitrag zum Wachstum der Künstlichen Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik
- Demonstration des Verständnisses der Beschreibung eines intelligenten Agenten mit künstlicher Intelligenz (AI)
- Einen Roboter beschreiben
- Einen intelligenten Roboter beschreiben
Herausforderungen und Risiken
- Beschreibung, wie Nachhaltigkeit mit menschenzentrierter, ethischer Künstlicher Intelligenz (KI) zusammenhängt und wie unsere Werte unseren Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bestimmen und Menschen, Gesellschaft und Organisationen verändern werden
- Die Vorteile von Künstlicher Intelligenz (KI)
- Die Herausforderungen von Projekten der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Die Risiken von Projekten der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Auflisten von Möglichkeiten für Künstliche Intelligenz (KI)
- Eine typische Finanzierungsquelle für Projekte der Künstlichen Intelligenz (KI) zu identifizieren und mit den NASA Technology Readiness Levels (TRLs) in Beziehung zu setzen
Maschinelles Lernen (Ml) - Theorie und Praxis
- Wie wir aus Daten lernen - Funktionsweise, Software und Hardware beschreiben
- Informationen darüber, welche typischen, engen Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) für das maschinelle Lernen (ML9) und die Funktionsweise von Agenten der Künstlichen Intelligenz (KI) nützlich sind
Management, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Demonstration des Verständnisses, dass künstliche Intelligenz (AI) (insbesondere maschinelles Lernen (ML)) die Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen vorantreiben wird
- Auflistung zukünftiger Wege der Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen
- Den Ansatz des "Lernens aus Erfahrung" beschreiben
- Agile Herangehensweise an Projekte
