AI+ Data Agent™

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Intelligente Datenprozesse gewinnen rasant an Bedeutung. Moderne Systeme verarbeiten Informationen schneller, präziser und flexibler als je zuvor. Die Rolle spezialisierter KI-Agenten entwickelt sich dabei zum zentralen Faktor für effiziente Workflows, verlässliche Automatisierung und datengetriebene Entscheidungen.

Schwerpunkte:

  • Strukturieren, analysieren und verknüpfen großer Datenmengen.
  • Automatisierte Verarbeitung in komplexen Systemumgebungen.
  • KI-gestützte Optimierung von Arbeitsabläufen.
  • Modellierung effizienter Datenpipelines.
  • Innovative Nutzung von Agent-Technologien für präzise Ergebnisse.

Vermittelt wird ein kompaktes Bild moderner KI-Agenten und es wird gezeigt, wie strukturierte Datenprozesse den Weg zu klaren, zuverlässigen und skalierbaren Lösungen ebnen.
 

Kursinhalte
  • Definition von KI-Agenten
  • Zentrale Bausteine und Funktionen
  • Typische Varianten und Einsatzformen
  • Praxisblock: No-Code-KI sowie ML-Modelle für Datenagenten
  • KI-Datenagenten
  • Vergleich: KI und KI-Datenagent
  • Zentrale Bausteine von KI-Datenagenten
  • Typische Kategorien von KI-Datenagenten
  • Aktuelle Beispiele populärer KI-Datenagenten
  • Ablauf der Datensammlung klar strukturieren
  • Planung für geordnete Datenerhebung festlegen
  • Verschiedene Wege zur Datengewinnung nutzen
  • Bereinigung und Umwandlung von Daten
  • Feature Engineering für KI-Modelle
  • No-Code-Datenagent für Vorbereitung und Feature Engineering
  • Grundlagen zu KI- und ML-Modellen für Datenagenten
  • Auswahl und Training passender Modelle
  • Praxis: No-Code-KI und ML-Modelle für Datenagenten
  • Ethische Aspekte von KI-Datenagenten
  • Risiken rund um Sicherheit und Datenschutz
  • Ausgangssituation klären
  • Umsetzung im Realfall
  • Ergebnis prüfen und verfeinern
  • No-Code-KI- und ML-Modelle für Datenagenten