DP-080T00 Querying Data with Microsoft Transact-SQL

2 Tage

Online Live Training in Englisch

Jetzt Angebot einholen

In diesem dynamischen Kurs lernst du, wie du mit Transact-SQL (T-SQL), der führenden Abfragesprache von Microsoft, Daten abrufst, analysierst und verwaltet. Egal, ob du ein angehender Datenanalyst, Entwickler oder IT-Profi bist, dieser Kurs wird deine Fähigkeiten auf das nächste Level bringen.

Kursthemen:

  • Einführung in T-SQL
  • Datenfiltration und Sortierung
  • Datenaggregation und Gruppierung
  • Verknüpfung von Daten
  • Arbeiten mit Datenmodifikationen
  • Erweiterte Abfragetechniken
  • Leistungsoptimierung

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

  • Effektive und effiziente SQL-Abfragen zu schreiben
  • Daten aus mehreren Tabellen zu verknüpfen und zu analysieren
  • Komplexe Datenmanipulationen durchzuführen
  • Die Leistung ihrer Abfragen zu optimieren und zu verbessern

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Datenbankentwickler und -administratoren, die ihre Abfragekenntnisse erweitern möchten
  • Datenanalysten, die präzisere und leistungsfähigere Abfragen erstellen wollen
  • IT-Professionals, die eine Zertifizierung in Microsoft Transact-SQL anstreben

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Ein technisches Verständnis und die Bereitschaft, sich intensiv mit Datenabfragen auseinanderzusetzen, werden den Lernerfolg unterstützen.

Abschluss:

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden gut vorbereitet, um die Prüfung “DP-080” abzulegen und die Fähigkeiten in der Praxis anzuwenden.
 

Kursinhalte
  • Mit Schemata arbeiten
  • Die Struktur von SQL-Anweisungen erforschen
  • Untersuchen der SELECT-Anweisung
  • Arbeiten mit Datentypen
  • NULLs handhaben
  • Ergebnisse sortieren
  • Eingrenzen der sortierten Ergebnisse
  • Ergebnisse anzeigen
  • Duplikate entfernen
  • Daten mit Prädikaten filtern
  • Konzepte und Syntax von Joins verstehen
  • Innere Joins verwenden
  • Äußere Joins verwenden
  • Cross-Joins verwenden
  • Self-Joins verwenden
  • Verstehen von Unterabfragen
  • Skalare oder mehrwertige Unterabfragen verwenden
  • Abgeschlossene oder korrelierte Unterabfragen verwenden
  • Integrierte Funktionen kategorisieren
  • Verwendung skalarer Funktionen
  • Ranking- und Rowset-Funktionen verwenden
  • Aggregat-Funktionen verwenden
  • Daten mit GROUP BY zusammenfassen
  • Gruppen mit HAVING filtern
  • Daten einfügen
  • Automatische Werte generieren
  • Daten aktualisieren
  • Daten löschen
  • Zusammenführen von Daten aus mehreren Tabellen