DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

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Wenn du dich für die Implementierung eines Lakehouses mit Microsoft Fabric interessierst, bist du auf dem richtigen Weg, um die Vorteile einer modernen Datenarchitektur zu nutzen. Ein Lakehouse kombiniert die Vorteile eines Data Lakes und eines Data Warehouses, indem es die Flexibilität eines Lakes mit der Leistungsfähigkeit und Struktur eines Warehouses vereint.

Was du lernen wirst:

  • Grundlagen des Lakehouse-Konzepts: Du wirst verstehen, wie ein Lakehouse arbeitet und welche Vorteile es im Vergleich zu traditionellen Architekturen bietet. Das umfasst sowohl die Speicherung großer Datenmengen als auch die schnelle Abfrage und Analyse dieser Daten.
  • Microsoft Fabric kennenlernen: Microsoft Fabric ist eine Plattform, die dir hilft, ein Lakehouse effektiv zu implementieren und zu verwalten. Du wirst lernen, wie du mit Fabric Daten integrierst, transformierst und visualisierst.
  • Datenintegration: Du erfährst, wie du verschiedene Datenquellen nahtlos in dein Lakehouse integrierst und wie du sie in Microsoft Fabric einpflegst.
  • Datenmanagement: Du wirst die besten Methoden zum Datenmanagement kennenlernen, um sicherzustellen, dass deine Daten konsistent und zuverlässig bleiben.
  • Optimierung und Skalierung: Der Kurs zeigt dir, wie du dein Lakehouse optimierst und skalierst, um den wachsenden Anforderungen deiner Datenverarbeitung gerecht zu werden.
  • Praktische Übungen: Du hast die Möglichkeit, dein Wissen in praktischen Übungen anzuwenden, die dir helfen, ein tiefes Verständnis für die Implementierung und Verwaltung eines Lakehouses mit Microsoft Fabric zu entwickeln.

Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein, ein effektives Lakehouse-Design zu erstellen und Microsoft Fabric optimal zu nutzen, um die Effizienz deiner Datenstrategie zu steigern.
 

Kursinhalte
  • Mit Microsoft Fabric End-to-End-Analysen erforschen
  • Datenteams und Microsoft Fabric
  • Aktivieren und verwenden von Microsoft Fabric
  • Microsoft Fabric Lakehouse erkunden
  • Arbeiten mit Microsoft Fabric Lakehouses
  • Erforschen und umwandeln von Daten in einem Lakehouse
  • Vorbereitung auf die Verwendung von Apache Spark
  • Ausführen von Spark-Code
  • Arbeiten mit Daten in einem Spark-Datenframe
  • Mit Daten unter Verwendung von Spark SQL arbeiten
  • Visualisieren von Daten in einem Spark-Notizbuch
  • Den Delta Lake verstehen
  • Deltatabellen erstellen
  • Mit Deltatabellen in Spark arbeiten
  • Deltatabellen mit Streaming-Daten verwenden
  • Verständnis von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Erkunden von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Integration von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric
  • Verstehen von Pipelines
  • Verwendung der Aktivität “Daten kopieren”
  • Pipeline-Vorlagen verwenden
  • Ausführen und überwachen von Pipelines