Der DP-604-Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Implementierung von Datenwissenschafts- und maschinellen Lernlösungen für künstliche Intelligenz (KI) mithilfe der Microsoft Fabric-Plattform. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Microsoft Fabric fortschrittliche Datenanalyse- und KI-Modelle entwickeln, implementieren und verwalten können.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens sowie einer Übersicht über die Microsoft Fabric-Plattform. Die Teilnehmer lernen, wie sie Daten sammeln, bereinigen und für die Analyse vorbereiten können, bevor sie fortschrittliche maschinelle Lernmodelle entwickeln.

Im weiteren Verlauf werden die Teilnehmenden Schritt für Schritt durch die Implementierung von Datenwissenschafts- und maschinellen Lernlösungen auf der Microsoft Fabric-Plattform geführt. Dies umfasst die Erstellung von Datenpipelines, die Auswahl und Anpassung von Modellen, die Optimierung von Modellleistung und die Integration von KI-Lösungen in vorhandene Anwendungen und Systeme.

Zu den Hauptthemen gehören:

• Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens
• Überblick über die Microsoft Fabric-Plattform
• Datenerfassung, -bereinigung und -vorbereitung
• Entwicklung und Training von KI-Modellen
• Implementierung von Datenpipelines
• Modellbewertung und -optimierung
• Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme

Durch praktische Übungen, Fallstudien und Projektarbeit werden die Teilnehmenden mit den wesentlichen Fähigkeiten und Kenntnissen ausgestattet, um Datenwissenschafts- und maschinelle Lernlösungen auf der Microsoft Fabric-Plattform erfolgreich zu implementieren.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, komplexe Datenherausforderungen zu lösen und innovative KI-Lösungen zu entwickeln, die echten geschäftlichen Nutzen bringen.