DP-605 Develop dynamic reports with Microsoft Power BI

1 Tag

Online Live Training in Englisch

Jetzt Angebot einholen

In diesem Kurs lernst du, wie du leistungsstarke, interaktive und dynamische Berichte mit Microsoft Power BI erstellen kannst. Power BI ist ein mächtiges Werkzeug zur Datenanalyse und Visualisierung, das dir hilft, deine Daten in verständliche und aussagekräftige Berichte zu verwandeln.

Was dich erwartet:

  • Einführung in Power BI: Wir beginnen mit den Grundlagen und machen dich vertraut mit der Benutzeroberfläche und den wichtigsten Funktionen von Power BI.
  • Datenquellen verbinden: Du lernst, wie du verschiedene Datenquellen in Power BI integrierst und die Daten optimal vorbereitest.
  • Berichte erstellen: Wir zeigen dir, wie du ansprechende und interaktive Berichte gestaltest, die es dir ermöglichen, tiefere Einblicke in deine Daten zu gewinnen.
  • Dynamische Visualisierungen: Entdecke, wie du dynamische Visualisierungen und Dashboards erstellen kannst, die auf Benutzerinteraktionen reagieren und Echtzeitdaten anzeigen.
  • Fortgeschrittene Funktionen: Tauche in fortgeschrittene Themen ein, wie etwa DAX (Data Analysis Expressions) und Power Query, um komplexe Berechnungen und Datenmanipulationen vorzunehmen.

Für wen ist dieser Kurs?

Dieser Kurs richtet sich an alle, die Interesse daran haben, ihre Datenanalysen auf das nächste Level zu heben und durch dynamische Berichte und Dashboards bessere Entscheidungen zu treffen. Egal, ob du ein Anfänger in Power BI bist oder bereits erste Erfahrungen gesammelt hast – hier findest du praxisnahe Tipps und Techniken, die dir weiterhelfen werden.

Voraussetzungen:

Ein grundlegendes Verständnis von Daten und Excel kann hilfreich sein, ist aber nicht zwingend erforderlich. Wir beginnen bei den Grundlagen und bauen darauf auf.
 

Kursinhalte
  • Abrufen von Daten aus Dateien
  • Abrufen von Daten aus relationalen Datenquellen
  • Dynamische Berichte mit Parametern erstellen
  • Abrufen von Daten aus einer NoSQL-Datenbank
  • Abrufen von Daten aus Online-Diensten
  • Einen Speichermodus auswählen
  • Abrufen von Daten aus Azure Analysis Services
  • Beheben von Leistungsproblemen
  • Behebung von Datenimportfehlern
  • Die Ausgangsdaten gestalten
  • Vereinfachung der Datenstruktur
  • Spalten-Datentypen auswerten und ändern
  • Kombination mehrerer Tabellen zu einer einzigen Tabelle
  • Daten in Power BI profilieren
  • Advanced Editor verwenden, um M-Code zu ändern
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Eine Datumstabelle erstellen
  • Mit Dimensionen arbeiten
  • Definieren der Datengranularität
  • Mit Beziehungen und Kardinalität arbeiten
  • Lösen von Modellierungsproblemen
  • Einfache Maße erstellen
  • Zusammengesetzte Maßnahmen erstellen
  • Schnellkennzahlen erstellen
  • Berechnete Spalten mit Kennzahlen vergleichen
  • Berechnete Spalten erstellen
  • Informationen über Zeilenkontext
  • Technik zum Hinzufügen einer Spalte wählen
  • Gestaltung des Layouts von Analyseberichten
  • Visuell ansprechende Berichte entwerfen
  • Berichtsobjekte
  • Auswählen von Berichtsbildern
  • Berichtvisualisierungen für das Berichtslayout auswählen
  • Visualisierungen formatieren und konfigurieren
  • Mit Leistungsindikatoren arbeiten
  • Einführung in die Gestaltung von Berichten zum Filtern
  • Filter auf die Berichtsstruktur anwenden
  • Filter mit Slicern anwenden
  • Entwerfen von Berichten mit erweiterten Filtertechniken
  • Verbrauchszeit-Filterung
  • Auswahl von Berichtsfiltertechniken
  • Fallstudie - Konfigurieren von Berichtsfiltern auf der Grundlage von Feedback
  • Einen Bericht oder ein Dashboard bereitstellen
  • Nutzung und Leistung überwachen
  • Empfehlung einer Strategie für den Entwicklungslebenszyklus
  • Fehlersuche bei Daten durch Einsicht in die Historie
  • Datenschutz konfigurieren
  • Verwendung eines Power BI-Gateways zur Verbindung mit lokalen Datenquellen
  • Konfiguration einer geplanten Aktualisierung des semantischen Modells
  • Einstellungen für inkrementelle Aktualisierungen konfigurieren
  • Verwalten und Veröffentlichen semantischer Modelle
  • Fehlerbehebung bei der Dienstkonnektivität
  • Steigerung der Leistung mit Query Caching (Premium)