In diesem Kurs lernst du nicht nur die Grundlagen der Python-Programmierung, sondern auch, wie du fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen implementierst, um aus Daten zu lernen, Vorhersagen zu treffen und Muster zu erkennen. Von der Datenbereinigung und -visualisierung bis hin zur Modellierung und Auswertung wirst du alles abdecken, was du brauchst, um in der Welt des maschinellen Lernens erfolgreich zu sein.

Kursthemen:

• Einführung in Python und seine Anwendungen im maschinellen Lernen.
• Datenbereinigung und -vorbereitung.
• Explorative Datenanalyse und Visualisierung.
• Supervised Learning: Klassifikation und Regression.
• Unsupervised Learning: Clustering und Dimensionalitätsreduktion.
• Evaluierung von Modellen und Performancemessung.
• Fortgeschrittene Themen: Deep Learning, Natural Language Processing, und mehr.

Zielgruppe:

Egal, ob du ein angehender Datenwissenschaftler, ein Softwareentwickler, der sein Wissen erweitern möchte, oder ein Unternehmer bist, der maschinelles Lernen in sein Unternehmen integrieren möchte, dieser Kurs wird dir die Werkzeuge und das Verständnis vermitteln, um erfolgreich zu sein.

Voraussetzungen: 

Grundkenntnisse in Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Eine Leidenschaft für Daten und das Verlangen, komplexe Probleme zu lösen, sind jedoch unerlässlich!