AI-3016 Develop copilots with Azure AI Studio

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Connected Classroom Training

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Werde zum Copilot-Entwickler mit Azure AI Studio! 🚀

Du willst in die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz eintauchen und eigene KI-Lösungen entwickeln? Dann bist du hier genau richtig! In diesem Kurs lernst du Schritt für Schritt, wie du mit Azure AI Studio smarte Copilots entwickelst, die dir oder deinem Team den Arbeitsalltag erleichtern.

Was erwartet dich?

  • Einführung in Azure AI Studio: Entdecke, wie du KI-Modelle trainierst und an deine Bedürfnisse anpasst.
  • Entwicklung von Copilots: Lerne, wie du intelligente Assistenten für verschiedenste Aufgaben baust – von Textanalyse bis Prozessautomatisierung.
  • Hands-On-Übungen: Gemeinsam erstellen wir praktische Anwendungen, die du sofort nutzen kannst.
  • Coole Tools & Funktionen: Erkunde Features wie Natural Language Processing, API-Integration und vieles mehr.
  • Tipps & Tricks: Hol dir Insiderwissen, um deine Copilots noch leistungsstärker zu machen.

Warum dieser Kurs?

  • Einfach und verständlich: Du brauchst keine tiefen Vorkenntnisse – wir erklären alles Schritt für Schritt.
  • Praxisnah: Alles, was du lernst, kannst du direkt anwenden.
  • Motivierend und interaktiv: Wir kombinieren Spaß und Wissen – du wirst begeistert sein!
  • Für jeden etwas: Egal ob Entwickler, Kreative oder neugierige Einsteiger, die sich mit KI beschäftigen wollen.

Dein Nutzen:

  • Du wirst Teil der KI-Revolution und kannst selbst smarte Lösungen gestalten.
  • Du sparst Zeit und Energie, indem du repetitive Aufgaben automatisierst.
  • Du hebst deine Skills auf das nächste Level und machst Eindruck – beruflich und privat.

Also, worauf wartest du? Lass uns gemeinsam durchstarten und die Welt mit Copilot ein bisschen smarter machen!
 

Kursinhalte
  • Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Azure AI Studio kennenlernen.
  • Verwendung von Azure AI Studio zur Bereitstellung und Verwaltung einer Azure AI-Ressource.
  • Azure AI Studio verwenden, um ein KI-Projekt zu erstellen und zu verwalten.
  • Verstehen, wann Azure AI Studio zu verwenden ist.
  • Den Entwicklungszyklus bei der Erstellung von Sprachmodellanwendungen verstehen.
  • Verstehen, was ein Ablauf in Prompt Flow ist.
  • Untersuchung der Kernkomponenten bei der Arbeit mit Prompt Flow.
  • Identifizierung der Notwendigkeit, das Sprachmodell mit Retrieval Augmented Generation RAG zu erden.
  • Indizierung der Daten mit Azure AI Search, um sie für Sprachmodelle durchsuchbar zu machen.
  • Einen Copiloten mit RAG auf den eigenen Daten im Azure AI Studio erstellen.
  • Einen Gesamtprozess für die verantwortungsvolle Entwicklung generativer KI-Lösungen zu beschreiben.
  • Identifizierung und Priorisierung potenzieller Schäden, die für eine generative KI-Lösung relevant sind.
  • Messung des Vorhandenseins von Schäden in einer generativen KI-Lösung.
  • Schäden in einer generativen KI-Lösung abschwächen.
  • .Vorbereitung auf den verantwortungsvollen Einsatz und Betrieb einer generativen KI-Lösung