AI-3022 Implement AI Skills in Azure AI Search

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Implementiere KI-Fähigkeiten in Azure AI Search

Du willst wissen, wie du Künstliche Intelligenz (KI) in Azure AI Search nutzen kannst, um die Suche nach Daten noch smarter und leistungsstärker zu machen? Dann bist du hier genau richtig! In diesem Kurs lernst du, wie du Azure AI Search mit fortschrittlichen KI-Technologien verbindest und die Suche für deine Anwendungen auf das nächste Level hebst.

Was erwartet dich?

  • KI und Azure kombinieren: Du wirst verstehen, wie du die leistungsstarken KI-Tools von Azure in deine Suchlösungen integrierst.
  • Daten smarter durchsuchen: Nutze KI-Modelle für eine bessere, genauere und schnellere Suche.
  • Textanalyse und Verarbeitung: Lerne, wie du Textdokumente automatisch analysieren und relevanter machen kannst.
  • Suchergebnisse optimieren: Setze fortschrittliche Techniken ein, um die Suchergebnisse zu personalisieren und zu verbessern.

Was wirst du lernen?

  • Azure AI Search einrichten und konfigurieren
  • KI-Modelle in die Suche integrieren
  • Text, Bilder und Dokumente mithilfe von KI analysieren
  • Suchergebnisse mit Machine Learning verbessern
  • Automatische Sprachverarbeitung und Übersetzung einbauen
  • Optimierung der Sucherfahrung für Benutzer

Warum dieser Kurs?

  • Praxisnah: Du wendest dein Wissen sofort auf echte Szenarien an.
  • Innovativ: Du erlebst den Einsatz modernster KI-Technologien in der Cloud.
  • Effektiv: Du machst Suchanfragen intelligenter und benutzerfreundlicher.

Mach dich bereit, Azure AI Search wie ein Profi zu meistern und deine Projekte mit smarten KI-Funktionen zu bereichern!
 

Kursinhalte
  • Verwalten der Kapazität
  • Verständnis der Suchkomponenten
  • Den Indizierungsprozess verstehen
  • Einen Index durchsuchen
  • Filterung und Sortierung anwenden
  • Den Index erweitern
  • Benutzerdefiniertes Skill-Schema definieren
  • Hinzufügen einer benutzerdefinierten Kompetenz
  • Benutzerdefinierte Fähigkeiten zur Textklassifizierung
  • Benutzerdefinierter Skill für maschinelles Lernen
  • Prognosen definieren
  • Definition eines Wissensspeichers
  • Das Ranking eines Dokuments mit Termboosting verbessern
  • Verbesserte Relevanz der Ergebnisse durch Hinzufügen von Scoring-Profilen
  • Verbessern eines Index mit Analysatoren und tokenisierten Begriffen
  • Erweitern eines Indexes um mehrere Sprachen
  • Optimierung der Suchfunktion durch Sortierung der Ergebnisse nach der Entfernung zu einem bestimmten Bezugspunkt
  • Daten aus externen Datenquellen mit Azure Data Factory indizieren
  • Beliebige Daten mit der Azure AI Search Push-API indizieren
  • Die Sicherheit einer Azure AI Search-Lösung verwalten
  • Optimierung der Leistung einer Azure AI Search-Lösung
  • Kostenmanagement für eine Azure AI Search Lösung
  • Die Zuverlässigkeit einer Azure AI Search Lösung verbessern
  • Überwachung einer Azure AI Search Lösung
  • Fehlerbehebung bei Suchproblemen über das Azure-Portal
  • Was ist ein semantisches Ranking?
  • Einrichten des semantischen Rankings
  • Was ist eine Vektorsuche?
  • Die Suche vorbereiten
  • Einbindung verstehen