Erlebe, wie moderne KI-Agenten Realität werden. Mit Microsoft Azure entstehen intelligente Systeme, die Daten verstehen, Entscheidungen treffen und Prozesse automatisieren. Hier dreht sich alles um praxisnahe Entwicklung und smarte Anwendung.
Inhalte:
- Aufbau und Architektur von KI-Agenten in Azure
- Nutzung von Azure AI Services, OpenAI & Cognitive APIs
- Verbindung von Datenquellen und Integration in bestehende Systeme
- Automatisierung von Workflows mit KI-gestützten Funktionen
- Sicherheit, Skalierbarkeit und Performance-Optimierung
- Testing, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Agenten
Von der Idee bis zur Umsetzung – das Ziel ist, eigenständig leistungsfähige KI-Agenten zu entwickeln, die reale Aufgaben intelligent lösen und Unternehmen zukunftsfähig machen.
Kursinhalte
Einstieg in die Entwicklung von KI-Agenten auf Azure
- Was sind KI-Agenten?
- Optionen für die Agentenentwicklung
- Azure AI Agent Service
Entwicklung eines KI-Agenten mit Azure AI Agent Service
- Was ist ein KI-Agent?
- Verwendung des Azure KI-Agent-Dienstes
- Entwickeln von Agenten mit dem Azure KI-Agent-Dienst
Integration benutzerdefinierter Tools in den Agenten
- Warum benutzerdefinierte Tools verwenden?
- Optionen für die Implementierung benutzerdefinierter Tools
- Integration benutzerdefinierter Tools
Entwicklung eines KI-Agenten mit Semantic Kernel
- Semantic Kernel AI-Agenten verstehen
- Erstellung eines Azure AI-Agenten mit Semantic Kernel
- Hinzufügen von Plugins zum Azure AI-Agenten
Orchestrierung einer Multi-Agenten-Lösung mit Semantic Kernel
- Das Semantic Kernel Agent Framework verstehen
- Einen Agentengruppen-Chat erstellen
- Eine Strategie zur Agentenauswahl entwerfen
- Eine Strategie zur Beendigung des Chats definieren
