AI+ Business Intelligence™

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Daten werden zu Entscheidungen – und Intuition trifft auf Intelligenz. Hier geht es darum, Informationen nicht nur zu sammeln, sondern sie zum echten Wettbewerbsvorteil zu machen. Mit modernen Methoden und smarter Technologie entsteht Wissen, das Zukunft gestaltet.

Themenbereiche:

  • Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence.
  • Daten verstehen, analysieren und strategisch einsetzen.
  • Machine Learning für Prognosen und Entscheidungsprozesse.
  • Automatisierte Reports und Visualisierungen.
  • Praktische Anwendung von Tools wie Python, ChatGPT & Power BI.
  • KI-gestützte Optimierung von Geschäftsstrategien.

Neue Perspektiven entstehen, wenn Daten sprechen. So wird aus Komplexität Klarheit – und aus Analyse Fortschritt.
 

Kursinhalte
  • Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence
  • Zentrale Prinzipien datenbasierter Entscheidungsmodelle
  • Analyseprozesse im Zusammenspiel mit KI
  • Aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen im BI-Umfeld
  • Praxisnahe Fallanalyse
  • Anwendung in einer Übungssession
  • Basiswissen der Python-Programmierung
  • Erweiterte Libraries für Business Analytics
  • Datenvisualisierung mit Python
  • Praxisorientierte Anwendungen
  • Methoden zur strukturierten Datenerfassung
  • Analyse und Bewertung der Datenqualität
  • Optimierte Strategien zur Datenaufbereitung
  • Anwendung praxisnaher KI-Beispiele
  • Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen zur Datenanalyse
  • Praxisorientierte Anwendung mit realen BI-Szenarien
  • Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzen in der Datenanalyse
  • Nutzung generativer KI zur automatisierten Erkenntnisgewinnung
  • Praxisprojekt zur Anwendung moderner KI-Methoden in BI
  • Statistische Auswertung für Business Intelligence
  • Analyse von Zeitreihen und Trends
  • Praxisorientierte Anwendung
  • Integration von KI in moderne BI-Systeme
  • Power BI Grundlagen und smarte Anwendungen
  • Tableau Basics für datengetriebene Insights
  • Praxisnahe Analysen und Übungen
  • Grundlagen des Prompt Engineerings
  • Gestaltung präziser und wirkungsvoller Prompts
  • Anwendung in praxisnahen Szenarien
  • Daten klar, überzeugend und verständlich präsentieren
  • Erkenntnisse gezielt in Stories übersetzen
  • Lösungen wirkungsvoll und adressatengerecht darstellen
  • Komplexe Inhalte einfach und prägnant vermitteln
  • Präsentationen mit Struktur, Klarheit und Wirkung gestalten
  • Projekt 1
  • Projekt 2
  • Projekt 3