AI+ Chief AI Officer™

1 Tag

WalkIn® Training in Englisch


Jetzt Angebot einholen

KI verändert alles – Geschäftsmodelle, Prozesse und Denkweisen. Wer heute führt, muss verstehen, wie Technologie strategisch eingesetzt wird. Hier geht’s um Leadership, Verantwortung und Zukunftskompetenz in einer datengetriebenen Welt.

Fokus:

  • KI als Motor für Innovation und Wachstum nutzen.
  • Zukunftsstrategien entwickeln, die wirklich greifen.
  • Daten in Entscheidungen verwandeln, nicht in Chaos.
  • Verantwortungsvoll führen – menschlich und technologisch.
  • KI-Governance und Ethik praxisnah gestalten.
  • Teams inspirieren, Veränderung leben, Wirkung schaffen.

Ziel ist es, Unternehmen sicher in die KI-Ära zu führen – mit Weitsicht, Struktur und der Fähigkeit, Technologie in echte Wirkung zu verwandeln.
 

Kursinhalte
  • Grundlagen und Definition von Künstlicher Intelligenz
  • Schlüsseltechnologien der KI verstehen
  • Aufgaben und Einfluss des Chief AI Officer
  • Cybersecurity-Risiken erkennen und bewältigen
  • Effektive bereichsübergreifende Kooperation fördern
  • Praxisbeispiel
  • KI-Strategie auf Unternehmensvision abstimmen
  • Klare, messbare Ergebnisse definieren
  • Chancen für Innovation erkennen
  • Relevante Fachbereiche aktiv einbinden
  • Fortschritte kontinuierlich prüfen und optimieren
  • Praxisbeispiel
  • Zentrale Funktionen im KI-Team
  • Strategien zur Gewinnung von Spitzenkräften
  • Aufbau einer kooperativen Teamkultur
  • Maßnahmen für stetige Weiterentwicklung
  • Analyse und Bewertung der Teamperformance
  • Praxisbeispiel
  • Anwendung ethischer Standards in der KI-Entwicklung
  • Analyse potenzieller ethischer Auswirkungen
  • Strategien zur Reduktion von Risiken entwickeln
  • Implementierung klarer Transparenzrichtlinien
  • Aufbau moderner KI-Governance-Strukturen
  • Praxisbeispiel
  • Bedeutung von Daten in KI-Vorhaben
  • Modelle zur Analyse geschäftlicher Effekte
  • ROI-Messung für KI-Investitionen
  • Hypothesentests für datenbasierte Entscheidungen
  • Taktiken zur optimalen Ressourcennutzung
  • Praxisbeispiel
  • Strategien für wirksames Change-Management
  • Mehrwert und Nutzen von KI-Initiativen vermitteln
  • Widerstände gegen Veränderungen gezielt adressieren
  • Kennzahlen zur Erfolgsmessung definieren
  • Praxisnahe Fallstudie
  • Funktionsweise und Potenziale generativer KI verstehen
  • Innovationsfelder für den Einsatz identifizieren
  • Generative Technologien in Prozesse integrieren
  • Risiken und Herausforderungen gezielt steuern
  • Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg fördern
  • Praxisbeispiel
  • Überblick über Projektziele und Ergebnisse
  • Gemeinsame Arbeit an praxisnahen Aufgaben
  • Training für überzeugende Präsentationen
  • Ergebnisvorstellung mit Feedbackrunde
  • Rückblick auf zentrale Learnings und Erkenntnisse
  • Bedeutung und Einsatz von KI-Agenten
  • Zentrale Aufgaben im Verantwortungsbereich von Chief AI Officers
  • Aktuelle Einsatzfelder und Entwicklungstrends
  • Funktionsweise intelligenter Agentensysteme
  • Wesentliche Eigenschaften moderner KI-Agenten
  • Unterschiedliche Typen und Anwendungsmodelle