AI+ Customer Service™

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Service, der denkt, bevor gefragt wird – Künstliche Intelligenz macht’s möglich. Von automatisierten Antworten bis zu individuellen Lösungen entsteht ein völlig neues Kundenerlebnis, das schnell, persönlich und vorausschauend ist.

Inhalte:

  • Intelligente Chatbots und Support-Automatisierung.
  • Nutzung von Tools wie Zendesk, Freddy AI und Uniphore.
  • Datenanalyse für maßgeschneiderte Kommunikation.
  • KI-gestützte Vorhersagen von Kundenbedürfnissen.
  • Verantwortungsvoller Umgang mit KI im Service.

So wird Kundenservice zu einem echten Wettbewerbsvorteil – effizient, empathisch und zukunftsorientiert.
 

Kursinhalte
  • Überblick über künstliche Intelligenz
  • Relevanz und Nutzen im Kundenservice
  • Einführung in Machine Learning
  • Sprachverarbeitung mit NLP
  • Deep Learning & neuronale Modelle
  • Datenanalyse mit KI-Unterstützung
  • Sammlung relevanter Kundendaten
  • Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz
  • Auswertung zur Erkennung von Mustern und Trends
  • Nutzung der Ergebnisse zur Optimierung des Service-Erlebnisses
  • KI-Anwendungen im Kundenservice
  • Einbindung in Serviceplattformen
  • Training und Change Management
  • Erfolgsmessung von KI im Serviceumfeld
  • Individuelle Kundenansprache durch intelligente Systeme
  • Effizientere Abläufe und kürzere Reaktionszeiten
  • Praxisbeispiele erfolgreicher KI-Einsätze im Service
  • Faire und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Kundenkontakt
  • Transparente Prozesse für mehr vertrauen
  • Sicherer Umgang mit Daten und Datenschutzrichtlinien
  • Aktuelle Entwicklungen und Trends moderner KI
  • Kreative Einsatzmöglichkeiten im Kundenservice
  • Strategische Vorbereitung auf kommende KI-Ära
  • Verantwortung und Ethik im KI-Einsatz
  • Strategischer Fahrplan für Einführung und Ausbau von KI
  • Aufbau einer innovationsorientierten Unternehmenskultur
  • Umgang mit Hürden und Evaluation von Ergebnissen
  • Definition und Funktionsweise smarter KI-Agenten
  • Verschiedene Typen und Einsatzformen
  • Aktuelle Trends und Einsatzgebiete im Kundenservice