AI+ Ethics™

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WalkIn® Training in Englisch


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Ethik trifft Innovation – hier geht es um Verantwortung in einer Welt, die von Künstlicher Intelligenz geprägt ist. Wer Technologien versteht, muss auch ihre Auswirkungen kennen. Genau darum dreht sich alles: um faire, sichere und transparente KI-Systeme, die Vertrauen schaffen.

Themenfokus:

  • Grundlagen ethischer Prinzipien in der KI.
  • Umgang mit Bias, Fairness und Transparenz.
  • Internationale Standards und Regulierungen.
  • Praktische Anwendung ethischer Frameworks.
  • Beispiele aus Wirtschaft, Verwaltung und Forschung.
  • Strategien für vertrauenswürdige KI-Projekte.

Künstliche Intelligenz verändert, wie Entscheidungen getroffen werden – und wie Verantwortung wahrgenommen wird. Dieses Training zeigt, wie moderne KI verantwortungsvoll gestaltet wird, ohne Innovation zu bremsen. Ideal für alle, die Ethik und Technologie in Einklang bringen wollen.
 

Kursinhalte
  • Zentrale ethische Aspekte Künstlicher Intelligenz verstehen.
  • Gesellschaftliche Chancen und Risiken von KI erkennen.
  • Methoden zur Bewertung sozialer und ethischer Folgen anwenden.
  • Analyse von Daten- und Algorithmusverzerrungen.
  • Methoden zur Reduktion von Bias und Förderung gerechter KI-Ergebnisse.
  • Relevanz transparenter Entscheidungsprozesse in KI.
  • Methoden zur verständlichen Erklärung von Modellen für unterschiedliche Zielgruppen.
  • Praxisprojekte zur ethischen Bewertung und Gestaltung vertrauenswürdiger KI-Systeme.
  • Analyse von Standards und Richtlinien, die Unternehmen zur verantwortungsvollen KI-Nutzung verpflichten.
  • Bedeutung: Sichert ethische KI-Anwendungen und reduziert Risiken durch Missbrauch oder Fehlverhalten.
  • Prinzipien klarer Zuständigkeiten bei Entwicklung und Einsatz von KI.
  • Rollen und Pflichten von Fachkräften und Unternehmen im KI-Kontext.
  • Wichtige Gesetze und Vorschriften zu Künstlicher Intelligenz.
  • Globale Regulierungsansätze und deren Auswirkungen.
  • Praxisbeispiele zur DSGVO-Umsetzung.
  • Sicherstellung der rechtlichen Compliance von KI-Systemen.
  • Grundlagen strukturierter ethischer Entscheidungsmodelle für KI-Systeme.
  • Praxisnahe Beispiele und reale Anwendungsszenarien.
  • Nutzung digitaler Simulationen zur Bewertung ethischer Optionen.
  • Kernprinzipien und Strukturen internationaler KI-Governance.
  • Erfolgsstrategien zur Umsetzung ethischer KI in Unternehmensrichtlinien.
  • Praxisbeispiele und Studien zu Governance-Modellen.
  • Überblick zu IEEE-Richtlinien für ethisches KI-Design.
  • Praxisvergleiche weltweiter Standardanwendungen.
  • Bewertungs-Tools für KI-Systeme nach globalen Normen.
  • Funktionsweise von KI-Agenten
  • Praxisnahe Beispiele
  • Anwendungstraining mit KI-Agenten