AI+ Legal™

1 Tag

WalkIn® Training in Englisch


Jetzt Angebot einholen

Neue Impulse für moderne Rechtsarbeit zeigen, wie komplexe Aufgaben klarer, schneller und kreativer gelöst werden können. Der Fokus liegt auf praxisnahen Methoden, zukunftsorientierten Abläufen und intelligenten Tools, die juristische Prozesse spürbar erleichtern.

Wesentliche Themen:

  • Automatisierte Dokumentenerstellung für strukturierte Ergebnisse.
  • Präzise Analyse großer Informationsmengen.
  • Effiziente Workflows für Beratung, Verträge und Compliance.
  • Smarte Rechercheprozesse mit aktuellen Technologien.
  • Unterstützung bei klaren, fundierten Entscheidungen.
  • Sichere Anwendung datenbasierter Lösungen im Rechtskontext.

Am Ende steht ein starkes Verständnis dafür, wie innovative Ansätze juristische Arbeit modernisieren und neue kreative Möglichkeiten eröffnen.
 

Kursinhalte
  • Zentrale KI-Konzepte
  • KI-Einsatz in rechtlichen Bereichen
  • Technologische Grundlagen im KI-Umfeld
  • Kernkonzepte maschinellen Lernens
  • ML-Anwendungen im juristischen Umfeld
  • Nützliche ML-Werkzeuge für die Praxis
  • Basiswissen moderner NLP-Methoden
  • Praxisnahe NLP-Use-Cases für Recht
  • Vertiefte NLP-Verfahren für komplexe juristische Aufgaben
  • Automatisierte Vertragsprüfung mit KI
  • Digitale KI-Werkzeuge für effizientes Vertragsmanagement
  • Anwendungsnahe Beispiele für moderne Vertragsprozesse
  • Grundlagen moderner Predictive Analytics
  • Anwendung datenbasierter Prognosen im Rechtswesen
  • Umsetzung prädiktiver Analyseprozesse in der Praxis
  • Ethische Richtlinien für KI-gestützte Rechtstätigkeit
  • Datenschutzrisiken im Einsatz von KI
  • Rechtliche Vorgaben und Rahmenstrukturen für KI
  • Gegenwärtige gesetzliche Vorgaben für KI
  • Entwicklung neuer KI-Regelwerke
  • KI-Einsatz im juristischen Alltag
  • Ansätze zur Einbindung von KI in Kanzleien
  • Praxisbeispiele zu KI in Kanzleien
  • Künftige Entwicklungen von KI innerhalb der Rechtswelt
  • Grundlagen zu KI-Agenten
  • Rechtliche Use Cases
  • Übungssequenzen mit KI-gestützten Agenten