AI+ Prompt Engineer Level 1™

1 Tag

WalkIn® Training in Englisch


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Worte, die wirken – das ist die Kunst des Prompt Engineerings. Wer versteht, wie KI denkt, kann aus Ideen präzise Antworten, kreative Bilder und smarte Lösungen entstehen lassen. Dieses Training zeigt, wie intelligente Kommunikation mit KI gelingt und Innovation richtig in Schwung kommt.

Schwerpunkte:

  • Grundlagen von Prompt Engineering und KI-Verständnis.
  • Aufbau wirksamer Text- und Bildprompts.
  • Strategien für kreative, analytische und technische Anwendungen.
  • Nutzung moderner Tools wie GPT, DALL·E und LangChain.
  • Struktur, Tonalität und Kontext gezielt einsetzen.
  • Praktische Übungen mit realen Szenarien.

KI reagiert auf Worte – die richtigen Prompts machen den Unterschied. Wer sie beherrscht, öffnet die Tür zu effizienter, kreativer und zukunftsorientierter Arbeit mit künstlicher Intelligenz.
 

Kursinhalte
  • Allgemeine Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Historie der KI
  • Maschinelles Lernen - Grundlagen
  • Tiefes Lernen und neuronale Netze
  • Natursprachliche Verarbeitung (NLP)
  • Prompt Engineering Grundlagen
  • Kernregeln für zielführende Prompts verstehen
  • Deutliche Anweisungen formulieren
  • Einheitliche Antwortstrukturen festlegen
  • Veranschaulichende Beispiele nutzen
  • Ergebnisqualität prüfen und bewerten
  • Aufgaben klar aufteilen
  • Fünf zentrale Regeln umsetzen
  • Schwache Prompts erkennen und überarbeiten
  • Verständnis für KI-Systeme und Modelle
  • Fokus auf ChatGPT im Detail
  • Einblick in GPT-4 Funktionen
  • Kreative Bildwelten mit DALL·E 2
  • Überblick neuer GPT-basierten Tools
  • Einsatz branchenspezifischer KI-Modelle
  • Erweiterte Modelle im Praxiseinsatz
  • Innovationen durch Google AI
  • Vergleich führender KI-Plattformen
  • Reale KI-Anwendungen im Alltag
  • Maximale Nutzung künstlicher Intelligenz
  • Zero-Shot-Techniken für präzise Ergebnisse
  • Few-Shot-Beispiele für bessere Modellsteuerung
  • Chain-of-Thought für nachvollziehbares Denken
  • Konsistente und zuverlässige KI-Antworten sichern
  • Wissensbasierte Prompts gezielt erzeugen
  • Prompts intelligent verknüpfen
  • Tree of Thoughts für kreative Lösungswege
  • RAG: Wissen gezielt aus externen Quellen abrufen
  • Graph-Prompting für komplexe Datenanalysen
  • Praxisnahe KI-Anwendungen mit realen Cases
  • Hands-on-Übungen zur direkten Umsetzung
  • Grundlagen der KI-Bildmodelle
  • Funktionsweise der Bildgenerierung
  • Einsatz von Stilmodifikatoren und Qualitätsfiltern
  • Fortgeschrittenes Prompt Engineering für Bild-KI
  • Optimiertes Prompt Rewriting für Bildmodelle
  • Bildanpassung mit Inpainting und Outpainting
  • Erstellung realistischer KI-Bilder
  • Nutzung realistischer Modelle und konsistenter Charaktere
  • Praktische Umsetzung von Bildmodelltechniken
  • Grundlagen des projektorientierten Arbeitens mit KI
  • Themenfindung und Zieldefinition
  • Strukturierte Planung und Umsetzung von KI-Vorhaben
  • Anwendung von Prompt Engineering in der Praxis
  • Verbindung von Text- und Bild-KI-Modellen
  • Analyse, Optimierung und Einbindung in Projekte
  • Professionelle Präsentation der Projektergebnisse
  • Musterprojekt mit praktischer Anleitung
  • Grundlagen der KI-Ethik und gesellschaftliche Verantwortung
  • Fairness und Vorurteile in KI-Systemen erkennen und minimieren
  • Datenschutz und Sicherheit im Umgang mit KI-Daten
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit in KI-Prozessen
  • Nachhaltige Entwicklung intelligenter Systeme für die Zukunft
  • Ethische Fallanalysen in komplexen KI-Szenarien
  • Orientierung in rechtlichen Vorgaben und Governance-Strukturen
  • Regulatorische Leitlinien für verantwortungsvolle KI-Anwendungen
  • Rahmenwerke und Richtlinien für ethische KI-Entwicklung
  • Was versteht man unter KI-Agenten?
  • Einsatzbereiche und aktuelle Trends für Prompt Engineers
  • Funktionsprinzip und Aufbau eines KI-Agenten
  • Zentrale Merkmale und Fähigkeiten von KI-Agenten
  • Bedeutung und Mehrwert in der KI-Praxis
  • Unterschiedliche Arten und Kategorien von KI-Agenten