Für Berufseinsteiger, Arbeitssuchende, Quereinsteiger, Startups, Berufserfahrene, Aufsteiger, Spezialisten, …
Qualität bekommt mit KI eine neue Bedeutung – präziser, schneller, smarter. Künstliche Intelligenz verändert, wie Produkte getestet, optimiert und verbessert werden. Hier geht es um zukunftssichere Strategien für eine neue Ära der Qualitätssicherung.
Themen im Fokus
- Automatisierte Testprozesse mit KI.
- Datenanalyse für präzise Qualitätsentscheidungen.
- Predictive Quality und Fehlervermeidung durch Machine Learning.
- Einsatz intelligenter Tools für Prüf- und Prozessoptimierung.
- Ethische Aspekte und Verantwortung im KI-gestützten Qualitätsmanagement.
KI wird zum Gamechanger für jedes Qualitätskonzept – effizient, innovativ und zuverlässig. Wer smarte Technologien gezielt einsetzt, sichert Wettbewerbsvorteile und schafft echte Exzellenz.
Kursinhalte
Grundlagen von KI-gestützter Qualitätssicherung
- Basiswissen zu Qualitätssicherung (QA) und künstlicher Intelligenz
- Anwendung von KI in QA-Prozessen
- Kennzahlen, KPIs und Qualitätsmetriken
- Datennutzung zur Optimierung der Qualitätssicherung
Einführung in KI, ML und Deep Learning
- Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz
- Kernkonzepte des Machine Learning
- Überblick moderner Deep-Learning-Ansätze
- Einstieg in Large Language Models (LLMs)
KI-basierte Testautomatisierung
- Basiswissen automatisierter Tests
- KI-gestützte Erstellung von Testfällen
- Werkzeuge für intelligente Testprozesse
- Einbindung in CI/CD-Workflows
KI-gestützte Fehleranalyse und Prävention
- Methoden zur Fehlerprognose
- Präventive Strategien in der Qualitätssicherung
- KI-Modelle für risikoorientierte Testverfahren
- Praxisbeispiel: Fehlerminimierung durch KI
Sprachmodelle in der Qualitätssicherung
- Basiswissen zu NLP
- Anwendung von NLP im Qualitätsmanagement
- Nutzung von LLMs zur Prüfautomatisierung
- Praxisbeispiel: NLP zur Fehleranalyse
KI-gestützte Performanceanalyse
- Basiswissen zu Performance-Tests
- Einsatz von KI in Testverfahren
- Darstellung von Leistungsmetriken
- Praxisbeispiel: KI in Cloud-Performanceprüfungen
KI für explorative und sichere Teststrategien
- KI-gestützte Explorationsmethoden
- Einsatz von KI in Security-Tests
- Praxisbeispiel: Optimierung von Sicherheitstests durch KI
KI-gestütztes Continuous Testing
- Grundlagen des kontinuierlichen Testens
- KI-Einsatz in automatisierten Regressionstests
- Praxisbeispiel: Risikoorientiertes kontinuierliches Testen
KI-gestützte Qualitätssicherung auf Expertenniveau
- Prädiktive Qualitätsanalysen mit KI
- Erkennung und Management seltener Fälle durch KI
- Zukunftstrends an der Schnittstelle von KI und QA
Abschlussprojekt
- Capstone-Projekt
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