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WalkIn® Training in Englisch


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Forschung trifft Innovation – hier entsteht Wissen, das Zukunft gestaltet. Dieses Training vermittelt praxisnahe Kompetenzen, um mit KI neue Erkenntnisse zu gewinnen, Daten gezielt zu analysieren und Forschung auf ein neues technologisches Fundament zu stellen.

Kursthemen:

  • Einsatz von KI-Tools in Forschung und Datenanalyse.
  • Anwendung von Machine Learning und Deep Learning.
  • Automatisierung wissenschaftlicher Prozesse.
  • Umgang mit großen Datensätzen und Data Mining.
  • Entwicklung KI-gestützter Forschungsmodelle.
  • Nutzung von NLP für Textanalyse und Erkenntnisgewinn.
  • Interpretation und Präsentation von Ergebnissen.

Ob Wissenschaft, Wirtschaft oder Innovation – hier entstehen Lösungen, die Wissen messbar machen und Forschung effizienter gestalten. KI wird zum Motor für neue Erkenntnisse und echte Fortschritte.
 

Kursinhalte
  • Verständnis von KI, Machine Learning und Deep Learning
  • Einblick in aktuelle KI-Technologien und Tools
  • Einfluss von KI auf moderne Forschungsprozesse
  • Grundlagen zur Anwendung von KI in der Marktforschung
  • Zielgruppenbestimmung und Persona-Design durch KI-Modelle
  • Nutzung von KI für Markenstrategien und Marketing-Insights
  • Einsatz von KI in Datenanalyse und Wissenschaft
  • Nutzung von Machine Learning für Forschungsprozesse
  • Anwendung von KI in Medizin- und Wirkstoffentwicklung
  • Einbindung von KI in Forschungs- und Analyseprozesse
  • Verantwortungsvoller und transparenter Umgang mit KI in der Wissenschaft
  • Einsatz moderner KI-Tools zur Optimierung von Forschung und Publikationen
  • KI für qualitative und quantitative Analysen
  • Tools für Datenanalyse und Visualisierung
  • Beispiele aus der KI-Forschung
  • Entwicklung moderner Forschungsmodelle mit KI
  • Einsatz von KI für Umfragekonzepte und Datenerhebung
  • Optimierung wissenschaftlicher Prozesse durch KI-Effizienz
  • Ethische Grundlagen moderner KI-Forschung
  • Datenschutzstrategien im Umgang mit KI
  • Erstellung und Umsetzung von KI-Ethikrichtlinien
  • Fortschritte und Innovationen in der KI-Forschung
  • Weichenstellung für eine forschungsstarke, KI-basierte Zukunft
  • Grundlagen und Definition von KI-Agenten
  • Zentrale Funktionen für Forschung und Analyse
  • Aktuelle Einsatzfelder und Zukunftstrends
  • Mehrwert und Nutzen für wissenschaftliche Projekte
  • Aufbau und Arbeitsweise intelligenter Agenten
  • Wesentliche Eigenschaften moderner KI-Systeme
  • Verschiedene Typen und Modelle von KI-Agenten