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Verkauf neu gedacht – datengetrieben, automatisiert und effizient. Moderne KI-Technologien verändern den Vertrieb grundlegend und machen Prozesse smarter, schneller und präziser. Hier steht im Fokus, wie smarte Tools, Automatisierung und Predictive Analytics den Verkaufserfolg steigern.

Themenüberblick:

  • Einsatz intelligenter Vertriebsplattformen wie Salesforce Einstein oder Conversica.
  • Automatisierung von Lead-Management, Follow-ups und Kundenkommunikation.
  • Nutzung von Predictive Analytics für präzisere Prognosen und bessere Entscheidungen.
  • Aufbau datenbasierter Strategien zur Umsatzsteigerung.
  • Entwicklung einer ethisch verantwortungsvollen KI-Vertriebsstrategie.

Neue Chancen, bessere Entscheidungen, effizientere Abläufe – hier trifft Vertrieb auf Zukunft. Perfekt für alle, die Innovation im Verkauf aktiv gestalten und das Potenzial von KI im Business nutzen wollen.
 

Kursinhalte
  • Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz
  • Entwicklung und Meilensteine im Vertriebsumfeld
  • Tools & Technologien, die Verkaufsprozesse revolutionieren
  • Chancen und Risiken beim Einsatz von KI im Vertrieb
  • Praxisnahe Use Cases und Erfolgsbeispiele
  • Zukunftsperspektiven und Innovationen im KI-Vertrieb
  • Arten und Quellen von Verkaufsdaten
  • Strategien für präzise Datenerfassung
  • Basiswissen zu Analyse und Interpretation
  • Effizientes Datenmanagement in der Praxis
  • Datenschutzrichtlinien und Compliance
  • Integration von Daten in CRM-Plattformen
  • Wichtige Analyse- und Reporting-Tools
  • Verantwortungsvolle Datennutzung im Vertrieb
  • Praxisbeispiele erfolgreicher Datenstrategien
  • Maschinelles Lernen gezielt im Sales einsetzen
  • Predictive Analytics für präzise Absatzprognosen
  • NLP für natürliche Kundenkommunikation
  • Chatbots zur effizienten Service-Automatisierung
  • Kundensegmentierung für passgenaue Ansprache
  • Personalisierte Strategien im Vertriebsprozess
  • Empfehlungsalgorithmen für relevante Angebote
  • Automatisierte Workflows zur Prozessoptimierung
  • Performance-Analyse für messbare Vertriebserfolge
  • Kernkonzepte aktueller CRM-Technologien
  • KI-Integration für mehr Effizienz im Vertrieb
  • Automatische Bewertung und Priorisierung von Leads
  • Strukturierte Nutzung von Kundendaten
  • Optimierte Workflows durch Automatisierung
  • Zielgerichtete und personalisierte Kommunikation
  • Chatbots für direkte Kundeninteraktion
  • Datenbasiertes Erkennen von Chancen und Trends
  • Praxisbeispiele erfolgreicher KI-CRM-Lösungen
  • Grundlagen der Absatzvorhersage
  • Überblick zu modernen Prognosemodellen
  • Datenaufbereitung für präzise Analysen
  • Erkennung von Trends und Verkaufsmustern
  • Steigerung der Prognosegenauigkeit
  • Relevante KI-Tools für Prognoseprozesse
  • Nutzung von Echtzeitdaten für Analysen
  • Erstellung von Prognosen für unterschiedliche Szenarien
  • Bewertung und Optimierung von Prognoseergebnissen
  • Automatisierte Aufgaben und Workflows
  • Intelligentes E-Mail-Marketing mit KI
  • Analyse sozialer Medien in Echtzeit
  • Lead-Generierung durch KI-Insights
  • Zielgerichtete Kundensegmentierung
  • Effiziente Planung von Besuchen und Calls
  • Personalisierte Inhalte auf Basis von KI-Daten
  • Live-Tracking von Vertriebsaktivitäten
  • Smarte Upselling- und Cross-Selling-Strategien
  • Fairer und bewusster Einsatz von KI
  • Erkennen und Minimieren von Bias in Systemen
  • Förderung objektiver Entscheidungsprozesse
  • Offenlegung von KI-gestützten Ergebnissen
  • Klare Verantwortung für KI-Aktionen
  • Sicherer Umgang mit Kundendaten
  • Einhaltung rechtlicher Rahmenbedingungen
  • Vertrauensaufbau durch transparente KI
  • Früherkennung ethischer Herausforderungen
  • Szenarienbasierte Praxisübungen
  • Umgang mit KI-Herausforderungen im Vertrieb
  • Gemeinsame Planung von KI-Implementierungen
  • Definition und Funktionsweise von KI-Agenten
  • Verschiedene Typen und Einsatzformen
  • Aktuelle Nutzung und Zukunftstrends im Vertrieb