AI+ Supply Chain™

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Intelligente Prozesse bestimmen die Zukunft der Lieferketten. KI verändert, wie Waren geplant, transportiert und gesteuert werden – von der Produktion bis zur Zustellung. Hier steht Innovation im Mittelpunkt, kombiniert mit smarter Technologie und datengetriebenen Entscheidungen.

Themenübersicht:

  • KI-gestützte Bedarfsplanung und Nachfrageprognosen.
  • Automatisierte Logistik- und Lagerstrategien.
  • Predictive Analytics zur Risiko- und Engpassvermeidung.
  • Vernetzte Lieferketten durch IoT und Echtzeitdaten.
  • Nachhaltigkeit durch optimierte Ressourcennutzung.
  • Einsatz moderner Tools für Planung, Analyse und Steuerung.

Ziel ist es, Lieferketten intelligenter, effizienter und widerstandsfähiger zu gestalten. Wer Zukunft denkt, gestaltet mit KI den entscheidenden Wettbewerbsvorteil in der globalen Supply Chain.
 

Kursinhalte
  • Einführung in den Einsatz von KI im Supply-Chain-Bereich
  • Wie KI Lieferkettenprozesse verändert und optimiert
  • Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI in der Lieferkette
  • Einsatz von Machine Learning für effiziente Abläufe
  • Nutzung wissensbasierter Systeme im SCM
  • Verknüpfung von Bild- und Textinformationen für bessere Entscheidungen
  • Grundlagen und Entwicklung generativer KI
  • Einsatz in Umsatzplanung und Bedarfsprognosen
  • Transformer- und LSTM-Modelle als Kerntechnologien
  • Grundlagen der Digitalisierung in der Lieferkette
  • Integration von Prozessen und moderne Push-Pull-Strategien
  • Resiliente, nachhaltige und effiziente Lieferkettenplanung
  • Grundlagen vernetzter Lieferketten
  • Anwendung von KI, Automatisierung & Prompt Engineering
  • Zentrale Zukunftstrends im Supply Chain Management
  • Grundlagen moderner industrieller Lieferketten
  • Mehrwert von KI und GenAI für Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit
  • Herausforderungen und Risiken bei der KI-Integration in industrielle Prozesse
  • Bedeutung und Funktion des Supply Chain Managements im Unternehmen
  • Lagerkonzepte für maximale Effizienz in der Wertschöpfungskette
  • Technologische Dimensionen und systemische Aspekte des SCM
  • KI-gestützte Auswahl und Management von Lieferpartnern
  • Nutzung aktueller SCM-Innovationen und digitaler Tools
  • Definition und Funktionsweise von KI-Agenten
  • Einsatzbereiche in Logistik und Lieferkette
  • Aktuelle Entwicklungen und Markttrends
  • Aufbau und Arbeitsweise intelligenter Agenten
  • Zentrale Eigenschaften und Funktionen
  • Strategische Vorteile für Supply-Chain-Prozesse
  • Verschiedene Typen und Anwendungsszenarien