AI+ Vibe Coder™

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WalkIn® Training in Englisch


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Ein kreativer Raum für alle, die digitale Ideen mit smarten Tools verbinden möchten. Der Fokus liegt auf praktischen Methoden, modernen Workflows und dynamischen Prozessen, die audiovisuelle Inhalte und Codes harmonisch zusammenführen.

Inhalte kompakt:

  • Praxisnahe Einblicke in automatisierte Kreativprozesse.
  • Moderne Workflows für Audio, Video und generative Tools.
  • Smarte Strategien für effiziente Content-Entwicklung.
  • Impulse für innovative Projektideen.
  • Technisch fundiertes Know-how in klarer, verständlicher Sprache.

Zum Abschluss entsteht ein sicheres Gefühl für moderne Kreativtechnik, neue Workflows und frische Ideen, die direkt in eigene Projekte einfließen können.

 

Kursinhalte
  • Kernidee von Vibe Coding
  • Wandel der KI-Entwicklung – Low Code, No Code, Vibe Coding
  • Überblick typischer KI-Coding-Tools nach Einsatzgebiet
  • SDLC für ein Produkt im Vibe-Coding-Kontext
  • Praxislabor: Einführung in diverse KI-Coding-Tools
  • Fallanalysen
  • Struktur starker Prompts
  • Prompt-Varianten – instruktional, beschreibend, iterativ
  • Mustertechniken – Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought
  • Praktisches Labor: Zero-Shot-, Few-Shot- und Chain-of-Thought-Prompting anwenden
  • Use Case 1: Aufbau eines Python-Rechners
  • Use Case 2: KI-Code durch passende Prompt-Arten verbessern
  • KI-Code prüfen und gezielt optimieren
  • Fehlerkorrekturen und Testabdeckung anstoßen
  • Automatisierte KI-Komponententests nutzen
  • Halluzinationen und Risiko-Code identifizieren
  • Praxislab: KI-unterstütztes Debugging und Komponententests
  • Aktivitätenbereich
  • Strukturkonzept der Anwendung: Oberfläche + Logik
  • Einsatz von IDEs und Generatoren für Basis-Code
  • Komponenten über natürliche Sprache verknüpfen
  • Veröffentlichung und Prüfung des MVP in simulierter Umgebung
  • Praxislabor: Frontend und Backend für ein Kontaktformular koppeln
  • Praxislabor: Eigenständige Desktop-Rechner-App mit Tkinter umsetzen
  • Praktische Aufgabe 1: Aufgabenmanagement – Full-Stack-Flow mit Prompts
  • KI-Grenzen und mögliche Verzerrungen
  • Prompt-Angriffe und Wege zur Risikosenkung
  • Datenschutz plus sichere Codepraktiken
  • Sorgsamer KI-Einsatz innerhalb der Produktion
  • Laborpraxis für KI-Limits und verantwortungsvolle Anwendung
  • Einsatz aller zuvor aufgebauten Kompetenzen in einem praxisnahen Projekt
  • Gemeinsames Arbeiten und fortlaufendes Verfeinern durch KI-gestützte Workflows
  • Präsentation eines vollständigen Entwicklungsprozesses über gezielte Prompts
  • Beispiel für das Abschlussprojekt: KI-unterstützte To-Do-App
  • Beispiel für das Abschlussprojekt: KI-unterstützte Desktop-Notizlösung
  • Aufgaben