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WalkIn® Training in Englisch


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Ein frischer Blick auf die Welt bewegter Bilder eröffnet neue kreative Wege. Dieser Kurs zeigt, wie moderne Videotechnik und smarte Technologien zusammenwirken, um Ideen klar, wirkungsvoll und professionell umzusetzen.

Schwerpunkte:

  • Grundlagen moderner Videoerstellung.
  • Smarte Workflows für effiziente Produktion.
  • Kreative Techniken für Schnitt, Story und Wirkung.
  • Einsatz aktueller Tools für hochwertige Ergebnisse.
  • Trends rund um automatisierte Video-Workflows.
  • Tipps für klare, ansprechende visuelle Kommunikation.

Zum Abschluss entsteht ein klares Verständnis dafür, wie moderne Videoarbeit leichter, smarter und kreativer gestaltet wird.
 

Kursinhalte
  • Fundament der Videobearbeitung
  • Einstieg in KI-basierte Videotechnik
  • Werkzeuge und Frameworks
  • Praxisbeispiel: KI-optimierte Videokomprimierung für Streaming-Dienste.
  • Case: YouTubes KI-Transcodierung passt die Qualität automatisch an Gerät und Verbindung an.
  • Aufbereitung visueller Daten für KI-Modelle
  • Frame-Preprocessing und gezielte Erweiterung
  • Effizientes Speicher- und Workflow-Handling
  • Use Case: Erstellung KI-tauglicher Videodatasets für autonomes Fahren.
  • Fallbeispiel: Teslas Pipeline zur Szenenlabelung regionaler Fahrumgebungen.
  • Praxis: Videoannotation mit CVAT und strukturierte Vorbereitung fürs Modelltraining.
  • Automatisierte Klassifikation und Tagging von Videoinhalten
  • Identifikation von Objekten sowie präzise Bewegungsanalyse
  • Erkennung von Aktionen und Verhaltensmustern
  • Anwendungsfall: Smarte Sicherheitssysteme zur Echtzeitmeldung vergessener Gegenstände.
  • Fallstudie: KI-Einsatz in Dubai Smart City für Objekterkennung und Analyse auffälliger Aktivitäten in Verkehrszentren.
  • Praxisaufgabe: Nutzung von YOLOv8 auf Beispielmaterial zur Detektion und Verfolgung relevanter Objekte.
  • Produktion künstlicher Clips per GAN-Modellen
  • Automatisierte Animationen sowie Avatar-Steuerung
  • Verantwortungsbewusster Umgang mit erzeugten Medien
  • Praxisbeispiel: Produktvideos per Avatar und synthetischer Stimme automatisch generieren.
  • Use Case: Synthesia-Plattform für KI-gestützte Trainings- und Marketingvideos in mehreren Sprachen.
  • Übung: Mit AKOOL einen KI-Avatar oder Deepfake erzeugen und Gesichtsmodifikation sowie Identitätswechsel testen.
  • Hochskalierung und Wiederherstellung
  • Verbesserungen in Echtzeit
  • Barrierearme Videoqualität
  • Beispiel: Streaming-Dienste, die KI nutzen, um Auflösung zu steigern und mobile Latenzen zu minimieren.
  • Analyse: Wie DeOldify historische Archive durch Farbgebung und Hochskalierung neu erlebbar macht.
  • Praxis: Mit AI4Video ein niedrig aufgelöstes Schwarz-Weiß-Video optimieren und das Resultat sichtbar machen.
  • KI-gestützte AR- und MR-Features
  • Smarte Videooptimierung
  • Dynamische Publikumsinteraktion
  • Use Case: AR-Stats in Live-Sportstreams für sofortige Spielerinfos.
  • Case Study: NFL & AWS mit Echtzeit-Performance über visuelle Datenlayer.
  • Praxis: Highlight-Clip aus Videomaterial mit Clipchamp erstellen.
  • Sicherheits- und Monitoringlösungen
  • Automatisierte Inhaltsprüfung
  • Datenschutz- und Ethikhandhabung
  • Use Case: Echtzeit-Zutrittssteuerung in Firmenbereichen via Gesichtserkennung.
  • Fallbeispiel: Amazon Go setzt Computer Vision für Sicherheit und Konsumverhaltensanalyse ein.
  • Praxisaufgabe: Umsetzung einer Gesichtserkennungs- und Zutrittskontrollsimulation mit OpenCV und einem einfachen Modell.
  • Aktuelle Trends & tech Innovationen
  • KI-Praxis in verschiedenen Branchen
  • Berufliche Chancen & Weiterentwicklung