In diesem praxisorientierten Kurs lernst du alles, was du brauchst, um als Data Scientist durchzustarten. Du bekommst fundiertes Wissen und kannst dein Können direkt anwenden. Es ist der perfekte Einstieg, wenn du ein solides Verständnis für die Grundlagen der Datenanalyse entwickeln und die wichtigsten Tools und Methoden der Datenwissenschaft beherrschen möchtest.
Kursthemen:
Grundlagen der Datenwissenschaft: Du lernst, was Data Science wirklich ist und wie du Daten für deine Projekte gewinnbringend einsetzen kannst.
Datenmanagement: Du erhältst tiefgehende Einblicke in die Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Daten.
Datenanalyse: Verstehe, wie du Daten effektiv analysierst, Trends entdeckst und Muster erkennst.
Machine Learning: Erfahre, wie du Algorithmen für Vorhersagen und Automatisierungen nutzt.
Tools & Technologien: Arbeite mit führenden Data-Science-Tools wie Python, R und SQL.
Visualisierung von Daten: Lerne, komplexe Daten in verständliche und ansprechende Grafiken umzuwandeln.
Datenethik und -sicherheit: Verstehe, wie du verantwortungsbewusst mit Daten umgehst und rechtliche Anforderungen beachtest.
Warum solltest du den Kurs machen?
Praxisorientiert: Du arbeitest mit realen Daten und echten Tools – bereit für die Anwendung im Job!
Zukunftssicher: Data Science ist eines der am schnellsten wachsenden Berufsfelder weltweit.
Beruflicher Vorsprung: Mit der Zertifizierung kannst du dich als kompetenter Data Science Practitioner auf dem Arbeitsmarkt positionieren.
Flexible Lernformate: Du kannst den Kurs in deinem eigenen Tempo absolvieren – ganz nach deinem Zeitplan.
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich für Datenwissenschaft interessieren und ihre Fähigkeiten in diesem Bereich vertiefen möchten. Du solltest grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Informatik haben, aber keine Angst – wir starten mit den Grundlagen!
Am Ende des Kurses bist du:
In der Lage, Daten zu sammeln, zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Sicher im Umgang mit den wichtigsten Tools der Datenwissenschaft.
Vorbereitet auf die Zertifizierungsprüfung und bereit, deine Karriere als zertifizierter Data Science Practitioner zu starten.
Nutze diese Chance, deine Datenkompetenz auf das nächste Level zu bringen – mit dem CertNexus Certified Data Science Practitioner-Kurs!
Kursinhalte
Lösung von Geschäftsproblemen
Initiierung eines Data Science-Projekts
Formulierung eines Data-Science-Problems
Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten
Daten extrahieren
Daten transformieren
Daten laden
Analysieren von Daten
Untersuchung von Daten
Die zugrundeliegende Verteilung von Daten erforschen
Verwendung von Visualisierungen zur Analyse von Daten
Daten vorverarbeiten
Entwurf eines Ansatzes für maschinelles Lernen
Identifizierung von Konzepten des maschinellen Lernens
Testen einer Hypothese
Entwicklung von Klassifizierungsmodellen
Trainieren und Abstimmen von Klassifizierungsmodellen
Bewertung von Klassifizierungsmodellen
Entwicklung von Regressionsmodellen
Trainieren und Abstimmen von Regressionsmodellen
Auswertung von Regressionsmodellen
Entwicklung von Clustering-Modellen
Trainieren und Abstimmen von Clustering-Modellen
Auswertung von Clustering-Modellen
Abschluss eines Data Science-Projekts
Ergebnisse an Stakeholder kommunizieren
Demonstration von Modellen in einer Webanwendung
Implementieren und Testen von Produktionspipelines