Advanced Programming Techniques with Python

3 Tage

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Dieser Kurs bietet dir die Möglichkeit, fortgeschrittene Programmiertechniken zu meistern, die dir helfen, komplexe Aufgaben zu lösen und deinen Code effizienter und leistungsstärker zu gestalten. Perfekt für alle, die bereits mit den Grundlagen vertraut sind und nun tiefere Einblicke in die Welt der fortgeschrittenen Programmierung erhalten möchten.

Das erwartet dich:

  • Optimierung und Performance: Du lernst, wie du fortgeschrittene Datenstrukturen und Algorithmen einsetzt, um die Performance deiner Programme zu steigern. Verstehe, wie du deinen Code schneller und effizienter machst, ohne die Lesbarkeit zu verlieren.
  • Objektorientierte Programmierung (OOP): Tauche tiefer in die Prinzipien der OOP ein. Entwerfe modularen und flexiblen Code mit Klassen, Vererbung und Polymorphismus, der sich problemlos erweitern und pflegen lässt.
  • Multithreading & Parallelverarbeitung: Lerne, wie du mehrere Aufgaben gleichzeitig bearbeitest, um die Leistung deiner Programme zu steigern. Entdecke, wie du mit Threads und paralleler Ausführung von Prozessen noch mehr aus deinem Code herausholst.
  • Fehlerbehebung und Debugging: Verstehe, wie du Fehler in deinem Code schnell identifizierst und behebst. Mit effektiven Debugging-Methoden wirst du Probleme im Handumdrehen lösen können.
  • API-Integration: Verbinde deine Python-Anwendungen mit externen Web-APIs und baue mächtige, datengetriebene Anwendungen, die nahtlos mit anderen Systemen kommunizieren.
  • Testautomatisierung: Baue stabile und fehlerfreie Anwendungen, indem du Unit-Tests und Test-Frameworks einsetzt. Automatisierte Tests sorgen dafür, dass deine Programme zuverlässig und wartungsfreundlich bleiben.

Mit diesen fortgeschrittenen Techniken wirst du nicht nur ein besserer Entwickler, sondern kannst auch leistungsfähige, skalierbare Anwendungen erstellen. Mach dich bereit, deine Python-Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben und Herausforderungen mit Leichtigkeit zu meistern!
 

Kursinhalte
  • Objektorientiertes Design implementieren
  • Die Vorteile der objektorientierten Programmierung nutzen
  • Eine Klasse erstellen
  • Eingebaute Methoden verwenden
  • Implementieren des Factory Design Patterns
  • Entwurf einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI)
  • Interaktive Anwendungen erstellen
  • Verbinden mit Daten
  • Speichern, aktualisieren und löschen von Daten in einer Datenbank
  • Ein Netzwerk-Anwendungsprotokoll auswählen
  • Einen RESTful Web Service erstellen
  • Einen Webdienst-Client erstellen
  • Sichere vernetzte Anwendungen
  • Daten bereinigen mit Python
  • Daten mit Python visualisieren
  • Lineare Regression mit maschinellem Lernen durchführen
  • Umgang mit Ausnahmen
  • Schreiben eines Unit-Tests
  • Ausführen eines Unit-Tests
  • Erstellen und installieren eines Pakets
  • Alternative Verteilungsdateien generieren